Yapay zeka dost mu, düşman mı?

– 2025 yılı, yapay zeka alanında her gün ortaya çıkan üstel gelişmeler ile gündemi çok sıcak tutarken, diğer yandan da küresel kamuoyunda “ zor bir yıl ” olacağı yönünde genel kabul görüyor. Yapay zeka bir kesim tarafından ilk bakışta endişe verici ve hatta korkutucu olarak algılanırken, diğer bir kesim tarafından çok heyecan verici, bugüne kadar yaşanmamış makro değişimlerin sinyallerini veren bir gelişme olarak görüyor.

– Peki yapay zeka dost mu, düşman mı? İşte yapay zeka dünyasının önde gelen kuruluşları… İşte bu kuruluşların temel fonksiyonları… Amazon Q, kurumlarda işlerin akışını dönüştüren üretken bir yapay zeka asistanı. Yazılım geliştiricileri, iş zekası analistleri, iletişim merkezi çalışanları, tedarik zinciri analistleri ve AWS ile çalışan herkes için özel yeteneklere sahip olan Amazon Q, her çalışanın verileri hakkında fikir edinmesine ve görevlerini hızlandırmasına yardımcı oluyor.

– Anthropic bir YZ güvenlik ve araştırma şirketi. Anthropic, amacı insanlığın uzun vadeli yararına gelişmiş YZ’nın sorumlu bir şekilde geliştirilmesi ve sürdürülmesi olan bir Kamu Yararına çalışan bir yapı. Claude herkes için çalışan bir YZ olarak tanımlanıyor. Claude, basit desen tanıma ya da metin oluşturmanın ötesine geçen karmaşık bilişsel görevleri gerçekleştirebiliyor El yazısı notlardan ve grafiklerden fotoğraflara kadar hemen hemen her statik görüntüyü yazıya döküp analiz edebiliyor.

– Herkes için AI sloganıyla yola çıkan Apple Intelligence, yazdığınız her yerde hemen hemen doğru kelimeleri bulmanıza yardımcı olan yeni yazma araçlarına güç veriyor. Gelişmiş dil yetenekleriyle, saniyeler içinde tüm bir dersi özetleyebilir, uzun bir grup dizisinin kısa versiyonunu alabilir. Metni düzeltebilen, ton ve kelimeler tam olarak doğru olana kadar farklı versiyonları yeniden yazabilen ve seçili metni tek bir dokunuşla özetleyebilen akıllı yazma araçları kullanarak iletişim kurma şeklini dönüştürebiliyor.

– Temelleri 2019’da atılan Kanada merkezli Cohere, kullanıcı etkileşimine önem veren ve kendi öneri motoruna sahip uygulamaların ve e-ticaret platformları üzerinden satış yapan ya da doğrudan kendi e-ticaret platformuna sahip şirketlerin işini kolaylaştıracak YZ modelleri geliştiriyor. Girişimin API’ı, şirketlerin kendi ihtiyaçlarına göre kullanabileceği bir Büyük Dil Modeli ( LLM) sunuyor.  180 kişilik bir ekibe sahip olan Cohere, yatırımlarla birlikte kurumsal odağını genişletmeyi ve işletme odaklı YZ politikasını sürdürmeyi planlıyor.

– Google, şimdiye kadarki en yetenekli modeli olan Gemini 2.0 ve Gemini 2.0 Flash modellerini tüm Gemini kullanıcılarının kullanımına sunuluyor. Karmaşık konuları araştıran ve sizin adınıza raporlar derleyen bir araştırma asistanı gibi davranmak yeteneklerini kullanan Deep Research adlı yeni bir özelliği de başlatıyor.  2025 yılı içinde AI Overviews’ı daha fazla ülkeye ve dile çevirmeye devam edecekler.

– IBM’in dünya çapındaki sosyal etki programlarında, eğitim liderleri, yenilikçiler, girişimciler ve politika yapıcılarla da çalışma fırsatları oldu. Bu çalışmalarda, toplumda, YZ’nın topluluklar genelindeki endüstrileri dönüştürdüğü fikri gelişmeye devam ediliyor. IBM Watson, insan konuşmasını anlam ve sözdizimi açısından analiz eden bir teknoloji olan doğal dil işlemeyi kullanan bir veri analitiği işlemcisi. IBM® watsonx™, üretkenliği artırmak için temel iş akışlarında üretken YZ etkisini hızlandıran ürün portföyüdür.

– Meta AI, yeni yollarla öğrenmenize, yaratmanıza ve bağlantı kurmanıza yardımcı oluyor. En son özelliklerle artık tanınabilir seslerle konuşalabilir ve çevre hakkında daha fazla bilgi edinmek için Meta AI ile görseller paylaşılabilir hale gelindi. . Hareket halindeyken Meta AI ile konuşulduğunda, Meta AI artık bir sorunu tartışmak ya da bir hikaye dinlemek için canlı sohbet ortağınız olabiliyor. Meta AI, bir fotoğraf çekildiğinde Meta görselleri düzenleyebiliyor ve yaratıcı başlıklar oluşturabiliyor.

– Tesla, AI & Robotics, araçlarda, robotlarda ve daha fazlasında ölçekte özerklik geliştiriyor ve dağıtıyor. Tesla, araçlarda görüş ve planlama için gelişmiş YZ’ya dayalı bir yaklaşımın, tam otonom sürüş, iki ayaklı robotik ve ötesi için genel bir çözüm elde etmenin tek yolu olduğunu vurguluyor. Tesla Optimus, güvensiz, tekrarlayan ya da sıkıcı görevleri yerine getirebilen genel amaçlı, iki ayaklı, otonom bir insansı robot yaratıyor.

2025 yılı, yapay zeka alanında her gün ortaya çıkan üstel gelişmeler ile gündemi çok sıcak tutarken, diğer yandan da küresel kamuoyunda “ zor bir yıl ” olacağı yönünde genel kabul görüyor. Bu tanım, bir kesim tarafından ilk bakışta karamsar, endişe verici ve hatta korkutucu olarak algılanırken, diğer bir kesim tarafından çok heyecan verici, bugüne kadar yaşanmamış makro değişimlerin sinyallerini veren, toplumun yatay ve dikey katmanlarında gelişerek yerleşen yapay zeka ile yepyeni ufuklara doğru yolların açılacağı biribirinden heyecanlı günler yaşanacağı bir tanım olarak algılanıyor.

Yapay Zeka’nın, uzun yıllardır devam etmekte olan AR&GE çalışmalarının Kasım 2022 tarihinde ChatGPT‘nin günlük yaşantımıza girmesi ile başlayan süreci ve  sadece iki yıl içinde geldiği yeri deneyimleyen toplum,  bugün artık her boyutta tartışılan ikilemi, günlük dilimizde kullanıldığı en basit ifadeye indirgendiği şekli ile  “Yapay zeka dost mu düşman mı?” sorusunu her gün tekrarlayarak yaşıyor. Geleceğe bakışımızdaki “geçmişi iyi bil, günü doğru tanımla ve geleceği olumlu kurgula” diyerek tanımlayabileceğimiz fütürist yaklaşımı bir kez daha burada hatırlayarak 2025 yılında izlenecek (belki onlarcası olan) yapay zeka şirketleri arasından seçtiklerimi aşağıda sizlerle paylaşmak üzere sıraladım. Eminim ki, daha bu satırlar yazılırken, yepyeni onlarca şirket sisteme dahil oluyor, her birinin sunduğu uygulamaların bir kısmı eskimiş olarak kalırken, yepyeni açılımlar her gün değil, neredeyse her saat gündeme giriyor. Buradan hareketle, listeyi en büyük etkiyi yapanlar gurubundan oluşturup, gelişme potansiyeli olan gurubu da önümüzdeki ay yer alacak dosyada ele almak tercihi ile bu dosyayı hazırladım.

Bu listeyi, pazar payı, büyüklük, etki ölçeği ya da reklam fikrini düşündürmesin diyerek alfabetik olarak şöyle sıralamak mümkün:

Amazon, Anthropic, Apple, Cohere, Google, IBM, Meta, OpenAI, Tesla

AMAZON: İŞLERİN AKIŞINI DÖNÜŞTÜREN ÜRETKEN YAPAY ZEKA ASİSTANI

Amazon Q, kurumunuzda işlerin akışını dönüştüren üretken bir yapay zeka asistanı. Yazılım geliştiricileri, iş zekası analistleri, iletişim merkezi çalışanları, tedarik zinciri analistleri ve AWS ile çalışan herkes için özel yeteneklere sahip olan Amazon Q, her çalışanın verileri hakkında fikir edinmesine ve görevlerini hızlandırmasına yardımcı oluyor. Amazon Q, bulut için oluşturulmuş AWS birleşik iş zekası (BI) hizmeti olan Amazon QuickSight‘a gelişmiş üretken YZ teknolojisi getiriyor. Amazon Q Business, yaygın olarak kullanılan sistemlere ve araçlara kolayca ve güvenli bir şekilde bağlanarak her şeyi sentezleyebiliyor ve ekiplere daha veri odaklı, yaratıcı ve üretken olmasını sağlayan özelleştirilmiş yardım sağlayabiliyor. Amazon Q Developer, gelişmiş veri ve AI/ML yönetimi yetkilikleri ile yazılım oluşturma, işletme ve dönüştürme için üretken YZ destekli asistandır. Amazon Q Developer, kodlamanın ötesine geçerek geliştiricilere ve BT profesyonellerine kodlama, test etme ve dağıtmadan sorun gidermeye, güvenlik taraması ve düzeltmeleri yapmaya, uygulamaları modernize etmeye, AWS kaynaklarını optimize etmeye ve veri mühendisliği hatları oluşturmaya kadar tüm görevlerinde yardımcı oluyor.

Amazon Augmented AI, Makine Öğrenmesi (ML) kestirimlerinin insanlar tarafından incelenmesinde kolaylaştırıcı olarak yer alıyor. Amazon SageMaker Inference Çıkarımlar için Makine Öğrenmesi (ML) modellerini kolayca dağıtıyor ve yönetilir hale getiriyor. Amazon Rekognition, görüntü ve videoyu detaylı ve seçenekli analiz edebiliyor.

ANTHROPIC: YAPAY ZEKAYI KAMU YARARINA ÇALIŞTIRAN BİR YAPI

Anthropic bir YZ güvenlik ve araştırma şirketi. Güvenilir, yorumlanabilir ve yönlendirilebilir YZ sistemleri üretiyor, misyonunu, YZ’nın insanlara ve topluma gelişmesine yardımcı olmasını sağlamak olarak tanımlıyor. Anthropic, amacı insanlığın uzun vadeli yararına gelişmiş YZ’nın sorumlu bir şekilde geliştirilmesi ve sürdürülmesi olan bir Kamu Yararına çalışan bir yapı. Büyük dil modeli Claude’un arkasındaki şirket olarak tanınan Anthropic, YZ’nın riskleri ve fırsatları arasında insanların güvenebileceği YZ sistemleri oluşturmaya odaklanmış olarak 2021 yılında, OpenAI’daki kıdemli ekibin iki eski üyesi tarafından bir AI girişimi ve kamu yararına çalışan bir yapı olarak kuruluyor.

Claude herkes için çalışan bir YZ olarak tanımlanıyor. Claude, basit desen tanıma ya da metin oluşturmanın ötesine geçen karmaşık bilişsel görevleri gerçekleştirebiliyor El yazısı notlardan ve grafiklerden fotoğraflara kadar hemen hemen her statik görüntüyü yazıya döküp analiz edebiliyor. HTML ve CSS’de web siteleri oluşturmaya, görüntüleri yapılandırılmış JSON verilerine dönüştürmeye ya da karmaşık kod tabanlarındaki hataları ayıklayabilir. Gerçek zamanlı olarak çeşitli diller arasında çeviri, dilbilgisi pratiği yapabiliyor ve çok dilli içerik oluşturabiliyor. Claude 3.5 Sonnet, özellikle kodlama alanında önemli kazanımlarla genel iyileştirmeler sunuyor. Claude 3.5 Haiku, bir önceki nesil Haiku ile benzer bir hızda, birçok değerlendirmede, daha önceki en büyük model olan Claude 3 Opus‘un performansını yakalıyor.

Anthropic, genel beta sürümünde çığır açan yeni bir yetenek daha tanıtıyor: Bilgisayar Kullanımı. Bugün API’de mevcut olan geliştiriciler, Claude’un bilgisayarları insanların yaptığı gibi ekrana bakarak, imleci hareket ettirerek, düğmelere tıklayarak ve metin yazarak kullanmasını sağlayabiliyor.. Claude 3.5 Sonnet, genel beta sürümünde bilgisayar kullanımı sunan ilk YZ modeli olarak biliniyor.

APPLE: HERKES İÇİN YAPAY ZEYA SLOGANIYLA YOLA ÇIKTI

Herkes için AI sloganıyla yola çıkan Apple Intelligence, yazdığınız her yerde hemen hemen doğru kelimeleri bulmanıza yardımcı olan yeni yazma araçlarına güç veriyor. Gelişmiş dil yetenekleriyle, saniyeler içinde tüm bir dersi özetleyebilir, uzun bir grup dizisinin kısa versiyonunu alabilir ve öncelikli bildirimlerle gereksiz dikkat dağıtıcı unsurları en aza indirebilir. Metni düzeltebilen, ton ve kelimeler tam olarak doğru olana kadar farklı versiyonları yeniden yazabilen ve seçili metni tek bir dokunuşla özetleyebilen akıllı yazma araçları kullanarak iletişim kurma şeklini dönüştürebiliyor. Kendinizi görsel olarak ifade etmenin keyifli yeni yollarını sağlar. Gerçekten sizin için kişisel olan eğlenceli, orijinal resimler ve yepyeni Genmoji’ler yaratıyor. Image Wand ile notlarınızı tamamlayan ilgili bir resme dönüştürüyor. Image Playground deneyimiyle saniyeler içinde eğlenceli, orijinal resimler üretiyor. Siri, yepyeni süper güçler ile Apple Intelligence’dan yararlanıyor. Apple Intelligence, gizliliği her adımda korumak için tasarlanmış. Cihaz içi işleme yoluyla iPhone, iPad ve Mac’inizin çekirdeğine entegre edilmiş.

Apple geleceğe yönelik vizyonunu, insanları daha fazla bilgiyle donatan ve sağlıkları için akıllı bir koruyucu görevi gören bilim tabanlı teknoloji yaratmaya devam etmek, böylece artık kendi sağlık yolculuklarında yolcu olmak yerine, insanların anlamlı, eyleme geçirilebilir içgörülerle sürücü koltuğunda sağlam bir şekilde oturmasını sağlamak olarak ifade ediyor.

Apple, API adı verilen 250.000’den fazla yazılım geliştirme yapı taşı da dahil olmak üzere, yenilikçi uygulamalar yaratmalarına yardımcı olmak için tüm geliştiricilere bir dizi araç ve temel teknoloji sunuyor. HealthKit API ile Apple, üçüncü taraf geliştiricilerin iPhone ve Apple Watch’taki gelişmiş sensörlerden yararlanan ve Sağlık uygulamasıyla uyumlu sağlık ve fitness uygulamaları geliştirmesini mümkün kılıyor.

COHERE: TEMELİ 2019’DA KANADA’DA ATILDI

Temellerini 2019’da atan Kanada merkezli Cohere, kullanıcı etkileşimine önem veren ve kendi öneri motoruna sahip uygulamaların ve e-ticaret platformları üzerinden satış yapan ya da doğrudan kendi e-ticaret platformuna sahip şirketlerin işini kolaylaştıracak YZ modelleri geliştiriyor. Girişimin API’ı, şirketlerin kendi ihtiyaçlarına göre kullanabileceği bir Büyük Dil Modeli ( LLM) sunuyor. Bu Model, entegre olduğu platformda etkileşimli sohbet özelliklerinin aktive edilmesini, otomatik olarak ürün açıklamaları yazılmasını, blog gönderileri ve makaleler oluşturulmasını, kullanıcı aramalarında otomatik öneriler sunulmasını ve bu aramalar doğrultusunda kullanıcı profilleri oluşturulmasını sağlıyor. Şu anda 180 kişilik bir ekibe sahip olan Cohere, yatırımlarla birlikte kurumsal odağını genişletmeyi ve işletme odaklı YZ politikasını sürdürmeyi planlıyor. Buna ek olarak sunduğu YZ hizmetlerinin arasına veri güvenliği ve gizliliği ile ilgili yenilikler eklemeyi hedefliyor. Cohere’nin son teknoloji büyük dil modelleri, Transformer mimarisi üzerine inşa edilmiş ve süper bilgisayarlarda eğitilmiş olup, Maliyetli Makine Öğrenmesi geliştirmeye ihtiyaç duymayan NLP çözümleri sunuyor.

Aya, 119 ülkede 3.000’den fazla bağımsız araştırmacıyı içeren, YZ tarafından kapsanan dil sayısını artıran yeni modeller ve veri kümeleri oluşturmak için açık bir bilim projesi. Aya, YZ araştırmacılarına çok dilli YZ ilerlemesini hızlandırmak için çığır açan bir temel sağlayabiliyor.  Aya, Makine Öğrenimi alanında bugüne kadarki en büyük açık bilim girişimlerinden biri ve dünya çapındaki bağımsız araştırmacılarla iş birliği yaparak araştırma alanını yeniden tanımlıyor. Sonuç, tamamen açık kaynaklı bir veri kümesi ve modeli.

GOOGLE: GEMINI 2.0 VE GEMINI 2.0 FLASH MODELLERİNİ KULLANIMA SUNUYOR

Google, şimdiye kadarki en yetenekli modeli olan Gemini 2.0 ve Gemini 2.0 Flash modellerini tüm Gemini kullanıcılarının kullanımına sunuluyor. Ayrıca, karmaşık konuları araştıran ve sizin adınıza raporlar derleyen bir araştırma asistanı gibi davranmak yeteneklerini kullanan Deep Research adlı yeni bir özelliği de başlatıyor.  Bir sonraki adım olarak, Gemini 2.0’ın gelişmiş akıl yürütme yeteneklerini, gelişmiş matematik denklemleri, çok modlu sorgular ve kodlama gibi daha karmaşık konuları ve çok adımlı soruları ele almak için AI Overviews’a getiriyorlar. 2025 yılı içinde AI Overviews’ı daha fazla ülkeye ve dile çevirmeye devam edecekler. Gemini 1.0, bilgileri düzenlemek ve anlamakla ilgiliyse, Gemini 2.0 onu çok daha kullanışlı hale getirmekle ilgili. Gemini 2.0 Flash ayrıca yeni yeteneklerle geliyor. Görüntüler, video ve ses gibi çok modlu girdileri desteklemenin yanı sıra, metinle karıştırılmış yerel olarak oluşturulmuş görüntüler ve yönlendirilebilir metinden sese (TTS) çok dilli ses gibi çok modlu çıktıları da destekliyor. Project Astra artık aksanları ve alışılmadık kelimeleri daha iyi anlayarak birden fazla dilde ve karma dillerde konuşma yeteneğine sahip. Project Astra’nın bir şeyleri hatırlama yeteneği geliştirildi. Artık 10 dakikaya kadar oturum içi hafızaya sahip ve geçmişte onunla yapılan daha fazla konuşmayı hatırlayabiliyor, bu nedenle daha iyi kişiselleştirilmiş. Yeni akış yetenekleri ve yerel ses anlayışıyla, aracı dili insan konuşmasının gecikmesiyle yaklaşık olarak aynı sürede anlayabilir. Project Mariner, tarayıcınızla başlayarak insan-aracı etkileşiminin geleceğini araştıran Gemini 2.0 ile oluşturulmuş erken bir araştırma prototipi. Günümüzde görevleri tamamlamak her zaman doğru ve yavaş olmasa da, bir tarayıcı içinde gezinmenin teknik olarak mümkün hale geldiğini gösteriyor ve bunun zamanla hızla iyileşeceği bekleniyor. Jules, doğrudan bir GitHub iş akışına entegre olan deneysel bir AI destekli kod aracı. Bir sorunu ele alabilir, bir plan geliştirebilir ve bunu bir geliştiricinin yönetimi ve denetimi altında yürütebilir.

IBM: YÖNETİCİLERİN YÜZDE 87’Sİ İŞLERİN ÜRETKEN YZ İLE ARTIRILMASINI İSTİYOR

IBM’in dünya çapındaki sosyal etki programlarında, eğitim liderleri, yenilikçiler, girişimciler ve politika yapıcılarla da çalışma fırsatları oldu. Bu çalışmalarda, toplumda, YZ’nın topluluklar genelindeki endüstrileri dönüştürdüğü fikri gelişmeye devam ediliyor.

En son, YZ’nın endüstrilerini nasıl dönüştürdüğünü öğrenmek için sanat, güzellik, kültür, moda ve medya alanlarına bakmak yeterli. Programları, aynı zamanda, YZ yolculuklarında nerede olurlarsa olsunlar, öğrencilerin becerilerini geliştirmeye ve yeniden beceri kazandırmaya devam edecek şekilde kurguluyorlar.

IBM’in yeni bir raporuna göre yöneticilerin %87’si işlerin üretken YZ ile değiştirilmesinden daha çok artırılmasını bekliyor. İnsan unsuruna gelince, yöneticilerin yaklaşık yarısının (%47) çalışanlarının YZ’yı kurum genelinde etkili bir şekilde uygulamak ve ölçeklendirmek için gereken bilgi ve becerilere sahip olmadığı görülüyor. Cevap, YZ faydalarından tam olarak yararlanmak için eğitime ve beceri geliştirmeye yatırım yapılması gerektiğidir.

IBM Watson, insan konuşmasını anlam ve sözdizimi açısından analiz eden bir teknoloji olan doğal dil işlemeyi kullanan bir veri analitiği işlemcisidir. IBM® watsonx™, üretkenliği artırmak için temel iş akışlarında üretken YZ etkisini hızlandıran ürün portföyüdür.

IBM Watsonx Assistant, kurumdaki herkesin herhangi bir cihaz ya da kanalda müşterilere sorunsuz kullanım deneyimleri sunan, çalışan üretkenliğini artırmaya yardımcı olan ve işletme genelinde ölçeklenebilen yeni nesil bir çözümdür. YZ asistanları oluşturarak Watsonsx Orchestrate‘in sezgisel düşük kodlu asistan oluşturucu stüdyosuyla çalışmanızı basitleştiren LLM destekli asistanlar oluşturabilir ve dağıtabilirsiniz. IBM Watson® Speech to Text teknolojisi, müşteri, temsilci yardımı ve konuşma analitiği dahil ancak bunlarla sınırlı olmamak üzere çeşitli kullanım durumları için birden fazla dilde hızlı ve doğru konuşmayı yazıya da dökmeyi sağlar.

IBM Watson® Studio, veri bilimcileri, geliştiriciler ve analistlerin IBM Cloud Pak® for Data üzerinde her yerde YZ modelleri oluşturmasını, çalıştırmasını, yönetmesini ve kararları optimize etmesini sağlar.

META: GÖRSELLERİ DÜZENLEYEBİLİYOR VE YARATICI BAŞLIKLAR OLUŞTURABİLİYOR

Meta AI, yeni yollarla öğrenmenize, yaratmanıza ve bağlantı kurmanıza yardımcı oluyor. En son özelliklerle artık tanınabilir seslerle konuşalabilir ve çevre hakkında daha fazla bilgi edinmek için Meta AI ile görseller paylaşılabilir hale gelindi. Hareket halindeyken Meta AI ile konuşulduğunda, Meta AI artık bir sorunu tartışmak ya da bir hikaye dinlemek için canlı sohbet ortağınız olabiliyor. Bir fotoğraf çekin ve Meta AI’dan ayrıntıları tanımlamasını isteyin. Talimatlarınızla Meta AI ayrıca görselleri düzenleyebiliyor ve yaratıcı başlıklar oluşturabiliyor.

Llama, herhangi bir yerde platformda çalışabileceğiniz, işleyip dağıtabileceğiniz açık kaynaklı AI modelleridir. Llama 3.1, Llama 3.2, Llama 3.3. Llama modelleri yalnızca Hugging Face’te 600 milyondan fazla kez indirildi ve bu da Llama’yı önde gelen açık kaynaklı model ailesi haline getirdi.

Yeni görüş yetenekleri için güvenlik önlemleri: Llama 3.1‘de, her ince ayarlı modeli şiddet suçu, çocuk cinsel istismarı, CBRNE (kimyasal, biyolojik, radyolojik, nükleer ve patlayıcılar) ve gizlilik gibi alanlar da dahil olmak üzere bir dizi riske karşı değerlendirildi. Llama 3.2 için, bu çalışma görüş yetenekleriyle ilişkili olası riskleri değerlendirmek üzere genişletildi.

Bugünkü Llama 3.2 sürümüyle birlikte, daha önce Llama 3.1 ile yayınlanan güvenlik araçlarını temel alan Llama Guard Vision tanıtıldı. Llama Guard’ın metin girişleri ve çıkışları için denetim sağlamasına benzer şekilde, Llama Guard Vision da Llama 3.2’nin yeni görüntü anlama yeteneğini, potansiyel olarak sorunlu metin ve görüntü giriş istemlerini ve metin çıktısı yanıtlarını algılayarak desteklemek üzere tasarlanmış.

OPEN AI: YAPAY ZEKADA ÖNEMLİ BİR KİLOMETRE TAŞI

Güvenlik özelliklerinin ve bunlar üzerinde nasıl akıl yürütüleceğinin doğrudan öğretildiği   o-serisi modeller için yeni hizalama stratejisini kullanıma açıyor .

Bilinçli hizalama , Büyük Dil Modellerine insan tarafından yazılmış ve yorumlanabilir güvenlik özelliklerinin metnini doğrudan öğreten ve cevaplamadan önce bu özellikler hakkında açıkça akıl yürütmeleri için onları eğiten bir eğitim paradigması. o1 bir dizi iç ve dış güvenlik ölçütünde GPT-4o ve diğer son teknoloji Büyük Dil Modellerinden önemli ölçüde daha iyi performans gösterdiğini ve birçok zorlu veri kümesinde performans gösteriyor. YZ Ekosisteminde bunun, güvenliği iyileştirmek için yeni bir yol sunduğuna inanılıyor ve bunun yetkinliklerdeki iyileştirmelerin güvenliği iyileştirmek için nasıl kullanılabileceğine dair cesaret verici bir örnek olduğu düşünülüyor.

Geliştiriciler için OpenAI o1, Gerçek Zamanlı Uygulama Programlama Arayüzü (API) iyileştirmeleri, yeni bir ince ayar yöntemi ve daha fazlasını sunuyor. Karmaşık çok adımlı görevleri gelişmiş doğrulukla ele almak üzere tasarlanmış muhakeme modeli olan OpenAI o1, geliştiricilerin müşteri desteğini kolaylaştırmak, tedarik zinciri kararlarını optimize etmek ve karmaşık finansal eğilimleri kestirmek için aracı uygulamaları oluşturmak için zaten kullandığı OpenAI o1-preview’ un bir sonraki modelidir. ChatGPT, sorduğunuz şeye göre web’de arama yapmayı seçer ya da web arama simgesine tıklayarak manuel olarak arama yapmayı seçebilirsiniz. Arama, chatgpt.com adresinde ve masaüstü ve mobil uygulamalarımızda kullanılabilir olacaktır. Tüm ChatGPT Plus ve Team kullanıcıları ile SearchGPT bekleme listesi kullanıcıları erişime sahip olacak. Enterprise ve Edu kullanıcıları önümüzdeki kısa zaman içinde erişime sahip olacak ve  önümüzdeki aylarda tüm Ücretsiz kullanıcılara sunulacak.

Basit sohbetin ötesine geçen yazma ve kodlama projelerinde ChatGPT ile çalışmak için yeni bir arayüz olan Canvas tanıtıldı. Canvas ayrı bir pencerede açılıyor ve ChatGPT’nin bir proje üzerinde işbirliği yapmasına olanak tanıyor. Bu erken beta, yalnızca sohbet yoluyla değil, yan yana fikirler yaratarak ve geliştirerek birlikte çalışmanın yeni bir yolunu da tanıtıyor. Canvas, GPT-4.o ile oluşturuldu ve beta aşamasındayken model seçicide manuel olarak seçilebilir. Canvas dünya çapında ChatGPT Plus ve Team kullanıcılarına sunuldu. Enterprise ve Edu kullanıcıları önümüzdeki kısa zamanda erişime sahip olacak. Beta aşaması bittiğinde Canvas’ın tüm ChatGPT Free kullanıcılarına sunulması planlanıyor. Sora, metin, resim ve video girişlerini alıp çıktı olarak yeni bir video oluşturmak üzere tasarlanmış OpenAI’nin video oluşturma modelidir. Kullanıcılar çeşitli formatlarda 1080p çözünürlüğe kadar (maksimum 20 saniye) videolar oluşturabiliyor, metinden yeni içerikler üretebiliyor ya da kendi varlıklarını geliştirebiliyor, yeniden düzenleyebiliyor ve harmanlayabiliyorlar. Sora, DALL·E ve GPT modellerinden edinilen bilgiler üzerine kuruludur ve insanlara hikaye anlatımı ve yaratıcı ifade için genişletilmiş araçlar sunmak üzere tasarlanmıştır. Sora, gerçek dünyayı anlayabilen ve benzeştirebilen modeller için bir temel görevi görür; Open AI bunun, Yapay Genel Zeka’ya ulaşmak için önemli bir kilometre taşı olacağına inandıklarını belirtiyor.

TESLA: ARAÇLARDA VE ROBOTLARDA BÜYÜK ATILIM

Tesla, AI & Robotics, araçlarda, robotlarda ve daha fazlasında ölçekte özerklik geliştiriyor ve dağıtıyor ve çıkarım donanımının verimli kullanımıyla desteklenen, görüş ve planlama için gelişmiş YZ’ya dayalı bir yaklaşımın, tam otonom sürüş, iki ayaklı robotik ve ötesi için genel bir çözüm elde etmenin tek yolu olduğuna inanıyor.

Tesla Optimus, güvensiz, tekrarlayan ya da sıkıcı görevleri yerine getirebilen genel amaçlı, iki ayaklı, otonom bir insansı robot yaratıyor. FSD Çipi ,Tam Otonom Sürüş yazılımımızı çalıştırmak için AI çıkarım çipleri oluşturuyor, çipi programlamak ve onunla iletişim kurmak için sürücüler uyguluyor, performans optimizasyonu ve yedekliliğe odaklanıyor. Son olarak, silikon çipi doğrulayarak ve araçlarda seri üretime getiriyor.Dojo Çipi, Dojo sistemine güç sağlamak için YZ eğitim çipleri oluşturuyor. En küçük eğitim düğümlerinden çoklu kalıp eğitim döşemelerine kadar en son teknolojiyi uyguluyor. Sinir Ağları, algıdan kontrole kadar uzanan sorunlarda derin sinir ağlarını eğitmek için son teknoloji araştırmayı uyguluyor. Kamera başına ağlar, anlamsal segmentasyon, nesne algılama ve monoküler derinlik kestirimi gerçekleştirmek için ham görüntüleri analiz eder. Kuş bakışı ağlar, yol düzenini, statik altyapıyı ve 3B nesneleri doğrudan yukarıdan aşağıya görünümde çıkarmak için tüm kameralardan video alır. Ağlar, gerçek zamanlı olarak milyonlarca araçtan oluşan filomuzdan yinelemeli olarak kaynaklanan dünyanın en karmaşık ve çeşitli senaryolarından öğrenir. Otonomi Algoritmaları, dünyanın yüksek doğrulukta bir temsilini oluşturarak ve bu alanda yörüngeler planlayarak aracı süren temel algoritmaları geliştirir. Sinir ağlarını bu temsilleri kestirecek şekilde eğitmek için, aracın sensörlerinden gelen bilgileri uzay ve zaman boyunca birleştirerek algoritmik olarak doğru ve büyük ölçekli gerçek verileri oluşturur. Belirsizlik altında karmaşık gerçek dünya durumlarında çalışan sağlam bir planlama ve karar alma sistemi oluşturmak için en son teknikleri kullanır. Algoritmaların tümünü Tesla filosunun (küresel) ölçeğinde değerlendir. Değerlendirme Altyapısı, yenilik hızını artırmak, performans iyileştirmelerini izlemek ve gerilemeleri önlemek için açık ve kapalı devre, donanım-döngü değerlendirme araçlarını ve altyapısını ölçeklenebilir şekilde oluşturur. Filodan anonimleştirilmiş karakteristik klipleri kullanın ve bunları büyük test vakası paketlerine entegre eder. Gerçek dünya ortamımızı benzeştiren kodlar yazar, canlı hata ayıklama ya da otomatik test için Autopilot yazılımını besleyen son derece gerçekçi grafikler ve diğer sensör verileri üretir.

Son olarak da piyasalar ile ilgili kısa, güncel bilgileri meraklıları için buraya bırakıyorum.

OpenAI’nin ChatGPT’si 2022’nin sonlarında hype döngüsünü başlattı ve Microsoft dahil yatırımcılar o zamandan beri şirketi 157 milyar dolarlık bir değerlemeye taşıdı. OpenAI kendi arama motorunu piyasaya süreceğini duyurdu.

Cohere, Seri C turunda 2.1 milyar dolar değerleme üzerinden 270 milyon dolar yatırım aldı. Inovia Capital liderliğinde gerçekleşen tura Nvidia, Oracle, Salesforce Ventures, DTCP, Mirae Asset, Schroders Capital, SentinelOne, Thomvest Ventures ve Index Ventures gibi önemli isimler eşlik etti. ABD’li teknoloji şirketi Microsoft, 2025 yılında yapay zekâ destekli veri merkezleri oluşturmak için yaklaşık 80 milyar dolarlık yatırım yapmayı planladığını açıkladı.

Anthropic AWS ve Palantir ile anlaşma yaptı.Böylece savunma sanayinde yer alan müşterilere YZ sayma imkanına kavuştu.

Son söz:

2025’te halka açık piyasalar istikrarlı bir faaliyet yaşayacak ve teknoloji hisseleri hakimiyetlerini sürdürecek. Ancak hikaye değişti: Yatırımcılar somut getiriler ve finansal sürdürülebilirlik talep ettikçe, kârlılık ve disiplinli büyüme artık sadece inovasyondan daha önemli hale geliyor.

Google CEO’su Sundar Pichai geçen hafta çalışanlarına, şirketin artan rekabet ve düzenleyici engellerle karşı karşıya olması ve yapay zekadaki hızlı ilerlemelerle mücadele etmesi nedeniyle 2025 için “risklerin yüksek” olduğunu söyledi.

Kamil Kazım Sarı

sari@turcomoney.com